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E-Commerce Customer Journey unter der Lupe: So gewinnen Sie wertvolle Einblicke mit Analytics

Analytics Customer Journey

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Veröffentlicht Februar 13, 2024 Aktualisiert Mai 17, 2024

E-Commerce Customer Journey unter der Lupe:       So gewinnen Sie wertvolle Einblicke mit  Analytics

Der Erfolg eines E-Commerce-Unternehmens ist eng mit der Zufriedenheit seiner Kunden verknüpft. Eine entscheidende Rolle spielt dabei die E-Commerce Customer Journey.

Es handelt sich um den Weg, den ein Kunde vom ersten Kontakt mit einem Online-Shop bis zum Abschluss eines Kaufs und darüber hinaus durchläuft. 

Doch was genau versteht man unter der E-Commerce Customer Journey und warum ist sie so wichtig?

Inhaltsverzeichnis

  1. Was ist E-Commerce Customer Journey?
    1. Warum ist es wichtig, die E-Commerce Customer Journey zu verstehen?
  2. Was sind die Phasen der E-Commerce Customer Journey?
    1. Bewusstsein
    2. Überlegung
    3. Entscheidung
    4. Kauf
    5. Nachkauf
    6. Bindung
    7. Befürwortung
  3. Neue Perspektive auf E-Commerce Customer Journey
    1. E-Commerce Customer Journey global ansehen
    2. Anpassbare E-Commerce-Metriken und -Berichte
    3. Die Rolle der Attribution in der E-Commerce-Analytics
    4. Vorteile der Zusammenarbeit zwischen Marketing- und Produktteams
    5. Holistische Customer Journey als Schlüssel zur effektiven E-Commerce-Analytics
  4. Kostenloses Webinar über die E-Commerce-Analytics

Was ist E-Commerce Customer Journey?

Die E-Commerce Customer Journey beschreibt den gesamten Prozess, den ein Kunde in einem Online-Shop durchläuft. Sie beginnt mit dem ersten Kontakt – oft durch eine Suchmaschine oder Werbung. 

Dann führt sie über die Informationssuche, Produktvergleiche, den Kaufprozess bis hin zur Nachkaufphase, die die Kundenbindung und mögliche Weiterempfehlungen beinhaltet. 

Jeder dieser Berührungspunkte, auch Touchpoints genannt, bietet eine Möglichkeit, den Kunden positiv zu beeinflussen und seine Customer-Experience zu verbessern.

Warum ist es wichtig, die E-Commerce Customer Journey zu verstehen?

Eine erfolgreiche Customer Journey im E-Commerce basiert auf nahtlosen Übergängen und einer durchweg positiven User-Experience. Doch dies ist leichter gesagt als getan. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ihre Kunden genau zu verstehen und ihre Bedürfnisse in jeder Phase der Customer Journey zu erfüllen. 

Hierbei spielen nicht nur die Nutzerfreundlichkeit der Website und die Qualität der Produkte eine Rolle, sondern auch personalisierte Angebote, ein reibungsloser Bestellvorgang und ein exzellenter Kundenservice.

Die Optimierung der E-Commerce Customer Journey kann also nicht nur die Conversion-Rate steigern, sondern auch die Kundenbindung und den langfristigen Erfolg eines Unternehmens sichern.

Was sind die Phasen der E-Commerce Customer Journey?

Eine traditionelle E-Commerce Customer Journey kann in folgende Phasen aufgeteilt werden:

Bewusstsein

In der Bewusstseinsphase entdeckt der potenzielle Kunde Ihr Unternehmen oder Produkt zum ersten Mal.

Dies geschieht meist durch Marketingmaßnahmen wie Suchmaschinenoptimierung (SEO), Content-Marketing, Social Media, Online-Werbung oder Mund-zu-Mund-Propaganda.

Ziel dieser Phase ist es, den Kunden auf Ihre Produkte aufmerksam zu machen und sein Interesse zu wecken.

Überlegung

In der Überlegungsphase beginnt der Kunde, sich intensiver mit Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung auseinanderzusetzen.

Er vergleicht verschiedene Angebote, liest Bewertungen und sucht nach weiteren Informationen, um eine fundierte Entscheidung treffen zu können.

Entscheidung

In dieser Phase trifft der Kunde die Entscheidung, Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung zu kaufen.

Hierbei spielt der Kaufprozess eine entscheidende Rolle. Ein einfacher, intuitiver und sicherer Checkout-Prozess kann den Unterschied machen.

Kauf

Die Kaufphase umfasst den eigentlichen Kaufvorgang. Hier ist es wichtig, dass der Prozess reibungslos abläuft und der Kunde sich gut aufgehoben fühlt.

Ein gut funktionierender und sicherer Zahlungsprozess ist daher entscheidend.

Nachkauf

Die Nachkaufphase ist ein wesentlicher Faktor für die Kundenbindung. Sie umfasst alle Interaktionen nach dem Kauf, wie die Lieferung, den Kundenservice und die Möglichkeiten zur Bewertung und Feedback.

Ein positives Erlebnis in dieser Phase kann zu Wiederholungskäufen und Produktempfehlungen führen.

Bindung

In der Bindungsphase geht es darum, den Kunden langfristig zu halten und zu wiederholten Käufen zu animieren.

Dies kann durch kontinuierliche Kommunikation, exzellenten Kundenservice und personalisierte Angebote erreicht werden.

Befürwortung

In dieser Phase werden zufriedene Kunden zu Markenbotschaftern. Sie empfehlen Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung weiter und tragen so zur Gewinnung neuer Kunden bei.

Dies ist die höchste Form der Kundenbindung und ein Zeichen für ein exzellentes Kundenerlebnis.

Wenn Sie jede Phase der E-Commerce Customer Journey verstehen und optimieren, sollte es für Sie möglich sein, das Einkaufserlebnis Ihrer Kunden zu verbessern und somit den langfristigen Erfolg zu sichern.

Neue Perspektive auf E-Commerce Customer Journey

Während die traditionelle E-Commerce Customer Journey oft als linearer Prozess dargestellt wird – von der Bewusstseinsphase bis zur Befürwortung – zeigt die Realität, dass dieser Ansatz zu kurz greift. 

Kunden interagieren heutzutage auf vielfältige Weise mit Marken und bewegen sich nicht immer geradlinig von einem Touchpoint zum nächsten. Daher gewinnt der holistische Ansatz zunehmend an Bedeutung. 

Dieser Ansatz betrachtet die Customer Journey als ein komplexes Netzwerk von Interaktionen, das eine ganzheitliche Betrachtung und Optimierung erfordert.

Im Folgenden zeigen wir Ihnen, worin der holistische Ansatz besteht und wie Sie mit den richtigen Analytics-Metriken und -Berichten die E-Commerce Customer Journey auf Ihre Website optimieren.

E-Commerce Customer Journey global ansehen

Der holistische Ansatz zur E-Commerce Customer Journey wirft Licht auf die vielschichtige und facettenreiche Art und Weise, wie Kunden mit Marken interagieren. Ein solcher Ansatz ist notwendig, um das Kundenverhalten erfolgreich zu messen.

Eine holistische Customer Journey ist der erste Schritt, bevor wir eine Analyse durchführen. Es geht nicht nur darum, wie viele Klicks nötig sind, damit jemand auf einer Website konvertiert. Es geht darum, das Gesamtbild zu sehen.

Timo Dechau, Gründer von deepskydata

Diese Perspektive konzentriert sich hauptsächlich auf Metriken, die zur Bewusstsein-Phase der Customer Journey gehören. So wird die Zeit, die ein Nutzer auf Ihrer Website verbracht hat, zu einem wichtigen Indikator des Engagements und stellt den herkömmlichen Trichter infrage.

Der Fokus liegt auf der Analyse von Engagement-Metriken, die verdeutlichen, an welchem Ort der typische Kaufprozess beginnt: auf Kategorien-, Produkt- oder sonstigen Seiten.

Daher ist es  wichtig, alle Metriken zu überarbeiten, damit diese eine aussagekräftige Geschichte erzählen, und nicht nur Zahlen auf einem Dashboard sind.

Bei der holistischen E-Commerce Customer Journey geht es darum, grundlegende geschäftliche Fragen zu beantworten:

  • Wie finden die Nutzer unsere Website? Über Kampagnen, organische oder bezahlte Suche?
  • Wie lange verweilen sie auf der Website? Eine durchschnittliche Verweildauer von 1 bis 3 Minuten kann darauf hindeuten, dass sie die Seite weiter erkunden oder einen Kauf tätigen wollen.

Wenn Sie die ersten Aktionen der Nutzer auf der Website verstehen und die am meisten besuchten Seiten identifizieren, lernen Sie Inhalte kennen, die für Ihre Nutzer interessant sind.

Es ist aber wichtig zu wissen, wo der Kauf tatsächlich beginnt. Dann können Sie Strategien entwickeln, die die User-Experience verbessern und mehr Conversions erzielen.

Es ist gut zu wissen, welche Seiten Besucher sich angesehen hatten, bevor sie weitergeklickt haben. So erhalten Sie ein wenig mehr Kontext. Sie wollen verstehen, mit welchen Inhalten Besucher auf Ihrer Website interagieren, bevor sie schließlich die Kaufentscheidung treffen.

Juliana Jackson, MarTech-Expertin

Der Erfolg Ihrer E-Commerce-Analytics hängt davon ab, gleichzeitig Reibungspunkte zu reduzieren und die Motivation des Kunden zu erhöhen. Dieser Ansatz geht über den traditionellen Verkaufstrichter hinaus und zeigt die breite Customer Journey.

Daher müssen Sie relevante Metriken und die Komplexität der digitalen Reise des modernen Kunden verstehen.

Anpassbare E-Commerce-Metriken und -Berichte

Wenn Firmen ihre Metriken an individuelle Geschäftsanforderungen anpassen möchten, benötigen sie starke Personalisierungsoptionen. Dabei hilft kritisches Denken bei der Analyse und die Zugänglichkeit der Analytics-Plattform.

Die erwähnte Anpassungsfähigkeit zeigt sich etwa durch berechnete Metriken, wie der durchschnittliche Bestellwert von Piwik PRO Analytics Suite. In der Plattform erstellen Sie benutzerdefinierte Metriken, indem Sie relevante Parameter auswählen und die Aggregationsmethoden definieren. Dies bietet Ihrem Unternehmen einen maßgeschneiderten Analytics-Ansatz.

Wenn Sie die E-Commerce Customer Journey auf Ihrer Website erkunden, tauchen dabei einige Schlüsselmetriken wie Sitzungen, Besucher, durchschnittliche Verweildauer und Click-Through-Rate (CTR) auf.

Dafür ist Piwik PRO vielseitig einsetzbar – von der Berechnung der Kosten pro Lead für Google Ads-Kampagnen bis hin zur Berücksichtigung von Provisionen für Partnerempfehlungen.

Die Google Ads-Bericht in Piwik PRO Analytics Suite

Die Rolle der Attribution in der E-Commerce-Analytics

Ohne die Attribution lässt sich eine Customer Journey im E-Commerce nicht nachvollziehen. Sie entschlüsselt den komplexen Pfad von der Bewusstsein-Phase bis zum Kauf. 

Nehmen wir das folgende Szenario: Ein potenzieller Kunde interagiert mit einer Facebook-Anzeige, erkundet Ihren Online-Shop und verlässt ihn, ohne einen Kauf zu tätigen.

Später kehrt er über eine Google-Suche zurück, klickt auf Ihren Markennamen und konvertiert schließlich. Wenn sowohl Facebook als auch Google denselben Umsatz für sich beanspruchen, wird er möglicherweise doppelt gezählt.

Hier kommt die Attribution ins Spiel, die einen zentralen Punkt für fundierte Entscheidungen bietet. Je nachdem, wie der Umsatz auf die Touchpoints verteilt wird, kommen unterschiedliche Attributionsmodelle zum Einsatz.

Beim First-Click-Szenario wird etwa der gesamte Umsatz dem ersten Touchpoint zugewiesen, während andere Modelle ihn auf der Grundlage einer Kombination aus ersten und letzten Klicks verteilen.

Die Attribution-Bericht in Piwik PRO Analytics Suite

Zahlreiche Attributionsmodelle bieten Ihnen mehr Flexibilität. Dank der breiten Auswahl an solchen Modellen passen Sie diese an Ihren Geschäftsbedarf besser an. Berücksichtigen Sie dabei die Bedeutung des First- oder Last-Klicks der E-Commerce Customer Journey.

Obwohl sie nicht perfekt ist, wird die Attribution als ein bedeutender Durchbruch angesehen, der für ein breites Publikum zugänglich ist. Die Attributionsberichte dienen aber nicht nur der Umsatzzuweisung. Sie helfen Ihnen auch zu verstehen, wie bestimmte Touchpoints sich auf verschiedene Konversionspfade auswirken.

Vorteile der Zusammenarbeit zwischen Marketing- und Produktteams

Ein weiterer Wendepunkt in der E-Commerce-Analytics ist eine ausgewogene Zusammenarbeit zwischen Marketing- und Produktteams. Ihr Kern liegt in der Fähigkeit beider Teams, Datensignale zu analysieren und das Kundenverhalten zu verstehen. 

Das Beispiel der maßgeschneiderten Berichte für das Produktteam zeigt, wie wichtig es ist, umsetzbare Einsichten zu haben. Produktseiten, Warenkorbabbrüche und die Produktleistung werden mit der Zeit zu Schwerpunkten, die dem Produktteam maßgenaue Analysen liefern.

Die E-Commerce-Bericht in Piwik PRO Analytics Suite

Die Erstellung benutzerdefinierter Berichte mithilfe einer Explorer-Tabelle durch Marketingteams zeigt die Flexibilität und Einfachheit der Bericht-Anpassung. Die Option, in Kanäle und Metriken eintauchen zu können, gibt Marketingteams einen umfassenden Überblick über ihre Bemühungen. Dabei werden Metriken wie die durchschnittliche und mittlere Sitzungsdauer hervorgehoben. Sie sind nämlich wichtig, um das Nutzerverhalten zu verstehen und die Anomalien im Datentracking zu identifizieren.

Benutzerdefinierte Metriken sind für eine erfolgreiche Zusammenarbeit zwischen Marketing- und Produktteams unerlässlich. Sie geben beiden Teams die Kontrolle über die Metriken und Dimensionen, die für sie am wichtigsten sind. Sie sind leistungsstarke Werkzeuge für eine fundierte Entscheidungsfindung und eine effektive Navigation durch die Komplexität der E-Commerce-Analytics.

Timo Dechau, Gründer von deepskydata

Holistische Customer Journey als Schlüssel zur effektiven E-Commerce-Analytics

Unternehmen sollten bei ihrer E-Commerce-Analytics über generische Analytics-Tools hinausgehen und sich auf kritisches Denken, Zugänglichkeit und die Anpassungsoptionen von Tools wie Piwik PRO konzentrieren.

Benutzerdefinierte Metriken erweisen sich als leistungsstarke Ressourcen, die Ihnen verwertbare Einblicke und ein tieferes Verständnis Ihrer einzigartigen Customer Journeys bieten.

Kostenloses Webinar über die E-Commerce-Analytics

In unserem Video aus der Serie „Masterclass for marketers“, die wir zusammen mit Timo Dechau von deepskydata bringen, gehen unsere Experten das Thema E-Commerce-Analytics näher. 

Die Martech-Expertin Juliana Jackson erläutert, wie fortschrittliche Analytics-Funktionen dabei helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen und das Umsatzwachstum zu stärken. Sie betont, dass der Kauftrichter zwar entscheidend für die Umsatzgenerierung ist, aber nur an deren Oberfläche kratzt. Um erfolgreich zu sein, ist es für Firmen unerlässlich, eine holistische Customer Journey zu etablieren.

Demzufolge haben Timo und Juliana wertvolle Tipps zur Analyse der E-Commerce Customer Journey zusammengestellt, die Ihren E-Commerce-Erfolg fördern.

All dieses Wissen finden Sie in unserem kostenlosen Webinar:

Erfahren Sie mehr über die E-Commerce-Analytics in der Piwik PRO Analytics Suite.

Sehen Sie sich die vollständige Episode unseres Meisterkurses an (auf Englisch).

Autor

Timo Dechau

Gründer, Tracking- & Analytics-Ingenieur bei Deepskydata

Timo gilt als eine der führenden Persönlichkeiten im Bereich der digitalen Analytik. Er verfügt über 8 Jahre Erfahrung in der Produktentwicklung und erstellt seit 2 Jahren Videoinhalte zum Thema Daten. Timo teilt sein Wissen gerne mit anderen. Seine aufschlussreichen Inhalte werden von über 10.000 Datenenthusiasten konsumiert.

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Autor

Juliana Jackson

MarTech-Expertin

Juliana spezialisiert sich im digitalen Marketing seit 13 Jahren. Ihre Expertise liegt in den Bereichen digitale Analytik, Experimentieren und Produktmanagement. Sie war früher Leiterin der Produktabteilung und ist Expertin für Produktstrategie, Marketing und datengesteuerte Entscheidungsfindung. Als Nutzerforscherin und Datenaktivatorin sind kundenzentrierte Strategien ihre Spezialität.

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Autor

Natalia Chronowska

Content Marketer

Natalia ist ein Content Marketer mit dem Gespür für technische Themen. Sie mag es, die Fachsprache für die Leser verständlicher zu machen.

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Autor

Paweł Socha

Senior Content Marketer

Copy- und UX-Writer mit einem fundierten Hintergrund in Linguistik und Fachübersetzungen. Durch seine umfassende Erfahrung in zahlreichen Branchen (SaaS, Fintech, E-Commerce) hat er ein tiefes Verständnis dafür entwickelt, wie man komplexe Sachverhalte in einfache, verständliche Worte fasst. Sein Ziel ist es, Inhalte zu schaffen, die nicht nur informativ und leicht zugänglich sind, sondern auch den Leser fesseln und zum Handeln anregen. Paweł arbeitet unermüdlich daran, die Nutzererfahrung durch klar vermittelte Botschaften zu verbessern, die in einem intuitiven Content-Design verpackt sind. >LinkedIn-Profil<

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