Ein Unique User bezeichnet in der Webanalyse einen eindeutigen Besucher einer Website oder digitalen Plattform innerhalb eines definierten Zeitraums. 

Unabhängig von der Anzahl der Besuche wird jeder Nutzer nur einmal gezählt. Somit messen Marketer die tatsächliche Reichweite und Online-Präsenz einer Website.

Analytics-Plattformen nutzen verschiedene Methoden, um Unique User zu identifizieren, u. a.:

  • Cookies: Kleine Dateien, die im Browser des Nutzers gespeichert werden und eine Wiedererkennung ermöglichen.
  • Nutzerkonten: Registrierte Nutzer lassen sich durch ihre Anmeldedaten eindeutig identifizieren.
  • Geräteinformationen: Durch die Analyse von Geräte- und Browsermerkmalen können Nutzer auch ohne Cookies erkannt werden.

Unique User unterscheiden sich von anderen Metriken wie Besuchen (Sessions) oder Seitenaufrufen (Page Views), da sie Mehrfachzählungen derselben Person verhindern. Dies ist besonders wertvoll, um Werbekampagnen zu bewerten, Zielgruppen zu analysieren und die Effektivität von Marketingmaßnahmen zu prüfen.

Es ist wichtig zu beachten, dass Faktoren wie das Löschen von Cookies oder die Nutzung verschiedener Geräte die Messgenauigkeit beeinflussen.

Unterschied zwischen Unique User und Unique Visitor

Oft werden die Begriffe Unique User und Unique Visitor synonym verwendet. Technisch gesehen beschreibt der Unique Visitor jedoch die gleiche Metrik in einem Web-Kontext, während der Unique User breiter gefasst ist und auch andere digitale Plattformen wie Mobile-Apps umfassen kann.

Was Sie auch interessieren könnte:


  • Wie wirken sich Google Enhanced Conversions und Facebook Advanced Matching auf Ihre Analysen aus?

    Wie wirken sich Google Enhanced Conversions und Facebook Advanced Matching auf Ihre Analysen aus?

    Werbetreibende und Marketer, die das Vertrauen der Nutzer stärken wollen, setzen auf neue Methoden, um Anzeigen über Websites und Geräte hinweg zu tracken und gezielt zu schalten. Google und Meta haben Enhanced Conversions und Advanced Matching eingeführt. Diese Technologien verbessern das Anzeigen-Targeting und Conversion-Tracking mithilfe gehashter First-Party-Daten.

    Weiterlesen

  • So nutzen Sie Rohdaten in der Webanalyse richtig [UPDATE]

    Rohdaten bieten als Ressource unendliches Potenzial, da sie in unterschiedlichen Formen und aus verschiedenen Quellen vorliegen. Dennoch stellen Rohdaten eine Herausforderung dar, da ihre Organisation und Interpretation anspruchsvoll sind. Es erfordert Zeit, Ressourcen und technisches Know-how, um aus Rohdaten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

    Weiterlesen